O conhecimento em algoritmos de Machine Learning e Data Mining é essencial. O cientista de dados deve dominar essas áreas e ser capaz de lidar com os dados para extrair informações de valor. Ter boa intuição significa perceber padrões nos dados, mesmo que outras pessoas não consigam identificá-los. Com isso, é possível localizar informações valiosas e tornar o seu trabalho mais eficiente. Essa habilidade vem com a experiência e, para adquiri-la, é essencial estar em constante treinamento e aprendizado.
- É esperado que o analista de dados saiba usar técnicas analíticas, criar relatórios e estudos de caso, além de mexer com linguagens como SQL, Python, além de lidar com programas como Microsoft Power BI ou Google Data Studio.
- Envolve processamento dos dados e importação deles para estruturas de armazenamento, com o uso de tecnologias como Hadoop e Spark.
- Existem várias plataformas de aprendizado online que oferecem cursos especializados em ciência de dados.
- Assim, é possível estudar o comportamento dos dados nesse momento histórico.
Conhecimento de programação
Se o cientista de dados ocupa um cargo de gestão, terá uma remuneração maior. Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados. Na lista estão presentes habilidades paralelas à análise de dados, como a engenharia de software. Este campo envolve a realização, desenvolvimento e implementação de soluções de programas, curso de cientista de dados aplicativos e plataformas. Segundo levantamento da Robert Half, o cientista de dados é um dos profissionais mais requisitados de 2021, ao lado do especialista em cybersecurity e o analista de infraestrutura sênior. Os setores que têm uma alta demanda pelo profissional de tecnologia são o mercado financeiro, varejo, telecomunicações, educação e infraestrutura.
Especialistas em Engenharia de Machine Learning
- Estes profissionais são especialistas em descobrir padrões, fazer análises preditivas e prescritivas, e auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas.
- Pensamento Lógico – Cientistas de Dados usam o pensamento lógico para fazer análises.
- Empreender talvez seja uma das principais vantagens em aprender Data Science e IA.
A seguir, falaremos mais sobre a profissão cientista de dados, bem como a formação necessária para assumir este cargo no mercado de trabalho. Gostou de saber mais sobre a profissão https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ e quer informações adicionais sobre como se tornar um cientista de dados? Então, complemente a leitura e confira um guia completo sobre o curso de Engenharia da Computação.
Conhecimento em programação
Além de identificar, os analistas de dados também precisam comunicar, a partir de apresentações, gráficos ou relatórios, o que esses dados revelam. Para as empresas, ter na sua equipe profissionais que sabem transformar dados em informações que ajudem na tomada de decisões já não é mais uma vantagem competitiva; é uma necessidade. Por isso, o mercado para quem quer trabalhar com Ciência de Dados continua mais aquecido do que nunca. Através dessas escolhas de design e estilo, o currículo irá refletir as habilidades de um cientista de dados, como a capacidade de organizar e interpretar informações complexas, a atenção aos detalhes e o profissionalismo.
Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução. Isso permite que esses tipos de cientistas de dados entreguem maior valor ao negócio e, caso ganhem domínio em uma área específica, como finanças ou marketing, podem se tornar grandes referências. Estes tipos de cientistas de dados são sofisticados, costumam ter PhDs e são mais caros.
- Desenvolver projetos práticos é uma excelente maneira de aplicar o conhecimento teórico e adquirir experiência prática em ciência de dados.
- Uma pessoa cientista de dados é, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudanças significativas em seu contexto.
- Podemos também mencionar como fundamentais as habilidades relacionadas à infraestrutura de implantação e deployment, como o MLOps e as estratégias de pipeline de dados.
- A média salarial de um cientista de dados pleno no Brasil, por exemplo, é de R$8.200.
- Avalie se você compreende o conceito de banco de dados, entende as diferenças entre bancos de dados relacionais e NoSQL e como utilizar Linguagem SQL para consultas.
